پژوهشنامه کتابداری و اطلاع رسانی

پژوهشنامه کتابداری و اطلاع رسانی

بازفهم بومی عدالت پژوهشی و تکوین مفهوم هوش توزیع شده در سامانه‌های مدیریت اطلاعات علمی دانشگاه‌های ایران

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده
دکتری علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده ادبیات، علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
چکیده
مقدمه و هدف: تحول زیرساخت‌های علم و فناوری در دانشگاه‌های ایران و گسترش سامانه‌های مدیریت اطلاعات پژوهش، پرسش‌های تازه‌ای را دربارۀ عدالت اطلاعاتی در نظام علم‌سنجی و فرآیندهای تصمیم‌سازی پژوهشی ایجاد کرده است. این پژوهش با تمرکز بر تجربۀ کاربران حرفه‌ای سامانه‌های پژوهشی ایران، تلاش می‌کند مفهوم عدالت پژوهشی را از دل داده‌های کیفی بازفهم کند و نشان دهد چگونه در زمینۀ بومی، درک کاربران از عدالت به شکل‌گیری الگویی از «هوش توزیع‌شده» در چرخه داده منجر می‌شود.
روش‌‌ها: جامعۀ موردمطالعه مدیران و کارشناسان ارشد سامانه‌های سمات، ISC پژوهشیار و درگاه‌های پژوهشی دانشگاه‌های ایران ازجمله: دانشگاه تهران، دانشگاه تربیت مدرس، دانشگاه صنعتی شریف، دانشگاه علوم پزشکی تهران/ اصفهان/ مشهد است. چهارچوب داده‌ها با استفاده از مصاحبه‌های نیمه ساختاریافته گردآوری و از روش کدگذاری مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفت.
یافته‌ها: نشان داد چهار بعد دسترسی، بازنمایی، پردازش و تأثیر نه به‌صورت مستقل، بلکه در یک شبکه کنش متقابل انسان ـ سامانه عمل می‌کنند. همین درهم‌تنیدگی، الگویی مفهومی را برجسته می‌کند که مشارکت‌کنندگان از آن به‌مثابه نوعی «هوش توزیع‌شده» یاد می‌کنند. هوشمندی‌ای که در آن تصمیم، کنترل و خطا میان کنشگران انسانی (پژوهشگران، مدیران، کارشناسان فناوری اطلاعات) و سازوکارهای ماشینی (داده‌ها، الگوریتم‌ها، داشبوردها) پراکنده است. این هوش توزیع‌شده، در وضعیت کنونی بیشتر نامتقارن و غیرمشارکتی است و از همین رو به بازتولید نابرابری‌ها در ارزیابی پژوهشی می‌انجامد.
بحث و نتیجه‌گیری: پژوهش نشان می‌دهد که ارتقای عدالت پژوهشی در سامانه‌های مدیریت اطلاعات پژوهشی ایران به‌جای تکیه بر افزودن قابلیت‌های صرفاً فنی، نیازمند بازطراحی روابط میان داده، سامانه و کاربران است.
اصالت: این پژوهش با تجربۀ زیسته کاربران نشان می‌دهد نابرابری در سامانه‌های مدیریت اطلاعات پژوهشی حاصل تعامل ساختارهای سازمانی، منطق داده‌ای و پردازش الگوریتمی است. همچنین در تلفیق عدالت پژوهشی، عدالت داده‌ای و سامانه‌های مدیریت اطلاعات پژوهش در بستر دانشگاه‌های ایران است
کلیدواژه‌ها
موضوعات

Ahmadi, M., Ghaderi, A., Khorrami, F., & Zare, S. (2012). Needs Assessment of the Information Management Systems at Medical Universities based on Critical Success Factors and Business System Planning. Health Information Management, 9(1), 31-41. https://doi.org/https://him.mui.ac.ir/article_11130_14faf969228fc18fcd4fcf59437b0c97.pdf
Anbaraki , S., Abbaspour, J., Mirzabeigi, M., & Mohammadi, M. (2025). Identifying the characteristics of the faculty members' research ideas management system: a meta-Synthesis Approach. Information Processing and Management 40(4), 1043-1077. https://doi.org/10.22034/jipm.2024.2033188.1666
Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77-101.
Dean, J., & Ghemawat, S. (2004). Mapreduce: simplified data processing on large clusters. osdi, 4(1), 137-150.
Dencik, L., Hintz, A., Redden, J., & Treré, E. (2019). Exploring data justice: Conceptions, applications and directions. Information, Communication & Society, 22(7), 873-881. https://doi.org/https://doi.org/10.1080/1369118X.2019.1606268
Dencik, L., & Sanchez-Monedero, J. (2022). Data justice. Internet Policy Review, 11(1). https://doi.org/10.14763/2022.1.1615
Dencik, L., Treré, E., Redden, J., & Hintz, A. (2022). Data justice.
Fleischmann, M., Amirpur, M., Benlian, A., & Hess, T. (2014). COGNITIVE BIASES IN INFORMATION SYSTEMS RESEARCH:A SCIENTOMETRIC
ANALYSIS. Association for Information Systems. ttp://aisel.aisnet.org/ecis2014
Floridi, L. (2023). The Ethics of Artificial Intelligence: Principles, Challenges, and Opportunities. ‎ Oxford University Press.
Hasani Ahangar, M. R., Faridnia, D., & Esfahani, M. S. (2012). Provide a routing method in mobile Ad hoc networks using distributed artificial intelligence. Journal of Advanced Defense Science & Technology, 2(4), 267-276.
Janbi, N., Katib, I., & Mehmood, R. (2023). Distributed artificial intelligence: Taxonomy, review, framework, and reference architecture. Intelligent Systems with Applications, 18, 200231. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.iswa.2023.200231
Jolivétte, A. J. (2025). Research Justice: Radical love as a strategy for social transformation. In Research Justice (pp. 5-12). Policy Press.
Kairouz, P., & McMahan, H. B. (2021). Advances and Open Problems in Federated Learning. Foundations and Trends® in Machine Learning, 14(1-2), 1-210. https://doi.org/10.1561/2200000083
Karami, M., Kabiri, P., Fazli, F., & Ramezanghorbani, N. (2022). A Study of Research Information Management Systems in Iran: The Production of Validation Tools [Original Research]. Payavard Salamat, 16(4), 307-319. http://payavard.tums.ac.ir/article-1-7274-fa.html
Khademi-Zadeh, S., Sharifi-Azar, S., & Azimi, M. H. (2021). Identification and ranking of research managers’ information needs in the Research Information Management System of Shahid Chamran University of Ahvaz. Information Management, 7(1), 90-107. https://doi.org/20.1001.1.17358418.1400.7.1.4.0
Khanzadeh, M. H., Nabatirad, M. R., & Ashrafi, A. (2016). Improving power system stability after contingency occurrence on the basis of distributed artificial intelligence. journal of passive defence science and technology, 4(6), 245-253. https://doi.org/Https://sid.ir/paper/167377
Mahdian, F., & Shahpar, Z. (2024). A Study on the Applications of Artificial Intelligence in Optimizing the Performance of Distributed Systems<r_18_250215091730.pdf>. Artificial Intelligence and Robotics, 4(3), 228-238. https://doi.org/. https://eljournal.ir/fa/paper.php?pid=271
Mohammadi, M. (2024). Iran's Scientific Future Study, Explaining the Challenges Ahead and the Prospects for the Country's Scientific Development until 1414. Journal of History of Politics and Media, 7(25), 109-130.
Patrick, B. (2025). Applying Informational Systems Theory to SocialJustice and Resource Equity.
Ramasubramanian, S., & Dutta, M. J. (2024). The CODE^ SHIFT model: A data justice framework for collective impact and social transformation. Human Communication Research, 50(2), 173-183.
Schlosberg, D. (2007). Defining environmental justice : theories, movements, and nature. Oxford University Press. Table of contents only http://www.loc.gov/catdir/toc/ecip077/2006102398.html
Sharafi, N. (2025). Types of research gaps as the origin of new scientific articles. Science & Technology Policy, 18(2), 119-121. https://doi.org/10.22034/jstp.2025.14124
Shiryaev, A. A. (2016). Information management systems in Science. Scientific and Technical Information Processing, 42(4), 233-238. https://doi.org/10.3103/s0147688215040048
Suchman, L. (2007). Human-Machine Reconfigurations: Plans and Situated Actions (Learning in Doing: Social, Cognitive and Computational Perspectives) (2nd ed.). Cambridge University Press.
Taylor, L. (2017). What is data justice? The case for connecting digital rights and freedoms globally. Big Data & Society, 4(2). https://doi.org/10.1177/2053951717736335
Torabi Golsfidi, M., & Moghadam Nia, E. (2024). A comprehensive analysis of emerging models of technology commercialization with a distributed AI approach. Quarterly Journal of Applied Research in Management and Accounting, 9(34). https://civilica.com/doc/2618240
Wei, X., Kumar, N., & Zhang, H. (2025). Addressing bias in generative AI: Challenges and research opportunities in information management. Information & Management, 62(2). https://doi.org/10.1016/j.im.2025.104103
ارسال نظر در مورد این مقاله
نام را وارد کنید.
نشانی پست الکترونیکی را به درستی وارد کنید.
وابستگی سازمانی را به درستی وارد کنید.
توضیحات را وارد کنید (حداقل 50 حرف)
CAPTCHA Image
شناسه امنیتی را به درستی وارد کنید.

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 10 شهریور 1405

  • تاریخ دریافت 05 دی 1404
  • تاریخ بازنگری 10 خرداد 1405
  • تاریخ پذیرش 10 شهریور 1405