الگوی طراحی تدریجی فرآیند اثرگذاری اکتساب دانش سازمانی خبرگان با استفاده از تحلیل نگاشت معنایی بر مدیریت دانش سازمانی (مورد کاوی سازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران )

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه پیام نور، ایران

2 دانشیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی،دانشگاه پیام نور، ایران

چکیده

هدف: در پژوهش حاضر برای به دست آوردن اکتساب دانش سازمانی خبرگان نیاز به مدیریت دانش سازمانی است که می‌بایست به‌صورت آرام‌آرام و تدریجی در سازمان اجرا شود. برای همین منظور احتیاج به راهبرد اصلی در بقای سازمان‌ها است، در این پژوهش از الگوی طراحی‌شده‌ای برای اکتساب دانش تدریجی خبرگان از طریق تحلیل نگاشت معنایی با توجه به مدیریت دانش بهتر سازمان استفاده شده است.
روش‌شناسی: در این پژوهش به روش کاربردی و توصیفی از نوع کیفی به کار رفته‌ است. از تحلیل‌کیفی برای پاسخ‌گویی به سؤالات خبرگان‌ استفاده شده‌ است. جامعه پژوهش به‌صورت نمونه‌گیری گلوله برفی از میان خبرگان و شبکه‌های اجتماعی به تعداد 26 نفر از اعضای خبره در سازمان کتابخانه ملی ایران انتخاب شدند و مورد بررسی قرار گرفتند. ابزار گردآوری اطلاعات از طریق مصاحبـه بدون ساختاریافته و پرسشنامه ساختاریافته انجام گرفت. پرسشنامه‌ها با کدگذاری پاسخ سؤالات روایی بیان شد، برای به دست آوردن پایایی پژوهش از پاسخی که افراد جامعه به داده‌ها دادن به نتایج مطلبی دست پیدا کرده شد.
یافته‌ها: برای بحث تحلیل نگاشت معنایی به‌دست‌آمده از تجربۀ مدیریت دانش خبرگان مبتنی بر مؤلفه‌های مصاحبه، موردکاوی، و پلکان‌سازی برای استفاده از اکتساب‌ دانش از نرم‌افزار پاژک برای طراحی شبکه‌های اجتماعی از طریق ماتریس الگوی طراحی‌شده این پژوهش برای مدل بومی‌سازی شده استفاده شد، و برای تحلیل نگاشت‌معنایی از نرم‌افزار اینفوگراف و ماتریس مدل طراحی‌شده برای به‌ دست آوردن این تحلیل مورد ارزیابی قرار گرفت.
بحث و نتیجه‌گیری: نتایج پژوهش نشان داد که تحقیق، الگوهای تدریجی دانش در مدل بومی‌سازی شده اکتساب دانش با ارائه مدل‌های جدید اکتساب‌ دانش خبرگان بیان شده است که با توجه به ظرفیت‌های بالقوه‌ای که در حوزه اکتساب دانش سازمانی وجـود دارد و نیـز براسـاس نتـایج ایـن پژوهش، پیشنهاد می‌شود به عوامل اصلی توسعه مدل تدریجی دانش و بومی‌سازی برای ارائه مدلی جدید در مدیریت دانش سازمان‌ها توجه بیشتری معطوف شود و با برنامه‌ریزی مناسب قدم‌هایی در ایـن جهت برداشته شود.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


Anagnostakis, D., Ritchie, J., Lim, T., Sivanathan, A., Dewar, R., Sung, R., Bosché, F., & Carozza, L. (2016). Knowledge capture in cmm inspection planning: Barriers and challenges. Procedia CIRP, 52, 216-221. https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.07.045
Bavakhani, A. (2016). The effect of intellectual capital on knowledge management in knowledge-based organizations (case study: The atomic energy organization of iran). Library and Information Science Research, 6(2), 24-40. https://doi.org/10.22067/riis.v6i2.50426 (In Persian)
Dong, M., Zeng, X., Koehl, L., & Zhang, J. (2020). An interactive knowledge-based recommender system for fashion product design in the big data environment. Information Sciences, 540, 469-488. https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.05.094
Ghaffari, S., Ghaseminezhad, F., & Zakiani, S. (2021). Investigating the relationship between time management and staff training in kerman public libraries. Library and Information Science Research, 11(2), 250-267. https://doi.org/10.22067/infosci.2021.24244.0 (In Persian)
Kafashan, M., Parirokh, M., Fattahi, R., & Rahimnia, F. (2015). Theoretical and conceptual adaptability-testing of universities’ strategic alignment with their organizational culture strategy and knowledge management system strategies in academic libraries. Library and Information Science Research, 5(1), 255-279. https://doi.org/10.22067/riis.v5i1.28772 (In Persian)
Kügler, P., Dworschak, F., Schleich, B., & Wartzack, S. (2023). The evolution of knowledge-based engineering from a design research perspective: Literature review 2012–2021. Advanced Engineering Informatics, 55, 101892. https://doi.org/10.1016/j.aei.2023.101892
Ping, X., Yanchinda, J., & Areeprayolkij, W. (2020). Creating knowledge model for handicrafts promotion in chiang mai by using semantic annotation. 2020 Joint International Conference on Digital Arts, Media and Technology with ECTI Northern Section Conference on Electrical, Electronics, Computer and Telecommunications Engineering (ECTI DAMT & NCON),
Single, J. I., Schmidt, J., & Denecke, J. (2020). Knowledge acquisition from chemical accident databases using an ontology-based method and natural language processing. Safety Science, 129, 104747. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2020.104747
Tabe Jamaat, S., Ahmadi, H., & Barmayehvar, B. (2023). Evaluation the maturity level of knowledge management in kayson construction company with the importance-performance approach. Library and Information Science Research, 13(1), 5-23. https://doi.org/10.22067/infosci.2022.78208.1130 2251-6344
Tavallaei, R., Haghighi Boroujeni, P., & Ahmadi, M. M. (2018). Designing a native methodology for experts’ organizational knowledge acquisition using semantic cognitive maps. Public Administration Perspective, 9(4), 63-88. https://jpap.sbu.ac.ir/article_96412_aaea2e4c203cc30d81c9adf39df704b8.pdf (In Persian)
Zhai, Q., Rahardjo, H., Satyanaga, A., Zhu, Y., Dai, G., & Zhao, X. (2021). Estimation of wetting hydraulic conductivity function for unsaturated sandy soil. Engineering Geology, 285, 106034. https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2021.106034
CAPTCHA Image